AI가 휴대폰 배터리를 얼마나 빨리 소모할까요?

요즘은 거의 모든 스마트 기기에 ‘AI’가 탑재된 것처럼 보이며, 스마트폰도 예외는 아닙니다. Deloitte의 연구에 따르면 2025년 말까지 출하되는 스마트폰 중 최대 30%가 AI 기능을 지원할 수 있습니다. Google Gemini와 Apple Intelligence 같은 기본 AI 어시스턴트 외에도 ChatGPT, Grok, Perplexity 등 다양한 AI 앱이 출시되어 있습니다. 이러한 앱은 회의 내용을 빠르게 요약하거나, 필요한 이미지나 동영상을 만들거나, 날씨와 교통 상황을 바탕으로 일정을 계획하는 등 여러 방면에서 일과 생활을 더 편리하게 해줍니다. AI는 분명 스마트폰 기능의 중요한 일부가 되었습니다. 하지만 ‘지능’에는 배터리 사용량 증가가 따르는 경우가 많습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 매초 복잡한 계산을 수행하므로 휴대폰 배터리에 큰 부담을 줄 수 있습니다. Enovix의 테스트에 따르면 AI 기능을 사용하면 배터리 소모량이 최대 50%까지 늘어날 수 있습니다. 누구도 휴대폰 배터리 사용 시간이 몇 시간씩 줄어드는 것을 바라지 않겠지만, 다행히 이 문제는 관리할 수 있으며 모든 AI 기능이 전력을 많이 소모하는 것도 아닙니다. 다양한 유형의 AI가 배터리 사용량에 어떤 영향을 주는지, 사용량을 줄이려면 어떻게 해야 하는지 자세히 살펴보겠습니다.

I. 기기 내 AI 어시스턴트

먼저 Google Gemini나 Apple Intelligence 같은 기기 내 AI 어시스턴트부터 살펴보겠습니다. 이러한 AI 어시스턴트는 대개 휴대폰에 직접 설치되므로 인터넷 연결 없이도 여러 기본 작업을 처리할 수 있습니다. 텍스트 번역, 이미지 보정, 음성 인식 등이 그 예입니다. 휴대폰에 저장된 데이터를 직접 사용하기 때문에 저장 공간을 상당히 많이 차지할 수 있습니다. 예를 들어 Apple Intelligence는 설치 시 최대 7–8GB가 필요할 수 있습니다.
기기 내 AI의 가장 큰 장점은 속도입니다. 작업이 기기에서 직접 처리되므로 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 없고, 카메라로 사물을 바로 식별하는 등 다른 휴대폰 기능과도 원활하게 연동됩니다. 하지만 이 방식은 휴대폰 칩셋에 더 큰 부담을 줍니다. 오랫동안 많이 사용하면 칩이 있는 부분이 뜨거워지고 배터리가 더 빨리 소모될 수 있습니다.

실제 사용 환경에서 온디바이스 AI는 비교적 간단한 작업을 처리하는 경우가 대부분이므로, 클라우드 컴퓨팅에 의존하는 AI 앱보다 전력 소모가 적은 편입니다. 하지만 장시간 사용하거나 복잡한 작업 또는 부하가 큰 작업을 실행하거나 카메라처럼 전력을 많이 사용하는 다른 모듈과 함께 사용하면 배터리가 크게 소모될 수 있습니다. 소프트웨어 최적화도 전력 효율에 큰 영향을 줍니다. 예를 들어 ZDNET의 Adrian은 iOS 18.3으로 업데이트한 뒤 휴대폰 배터리가 훨씬 빨리 닳기 시작했다고 밝혔습니다. 원인은 Apple Intelligence였으며, 이 기능을 끄자 배터리 수명이 정상으로 돌아왔습니다. 최적화가 제대로 되지 않아 발생한 문제였습니다.
휴대폰의 온디바이스 AI가 배터리 수명에 영향을 주는지 확인하고 싶다면 설정에서 해당 기능을 꺼 보고 개선되는지 확인해 보세요. 또한 로컬 AI에 지나치게 복잡하거나 시간이 오래 걸리는 작업을 맡기지 마세요. 이런 작업을 처리하려면 훨씬 더 많은 연산 능력이 필요합니다.

II. AI 챗봇 및 기타 앱

내장 AI 어시스턴트 외에도 시장에는 다양한 AI 앱이 있습니다. 가장 흔한 유형은 OpenAI의 ChatGPT와 xAI의 Grok 같은 AI 챗봇입니다. 이러한 앱은 일반적으로 기기에서 직접 실행되지 않고 클라우드 기반으로 작동하므로, 휴대폰 저장 공간을 많이 차지하지 않고 복잡한 작업을 처리할 때 휴대폰 자체 프로세서에 크게 의존하지 않습니다. 대신 데이터를 클라우드에 업로드해 처리한 뒤 결과를 다시 전달합니다. 로컬 AI 어시스턴트보다 훨씬 편리해 보이죠? 하지만 실제로는 AI 챗봇과 이와 비슷한 앱도 전력을 많이 소모할 수 있습니다. 클라우드와 실시간으로 대량의 데이터를 끊임없이 주고받기 때문입니다. 휴대폰의 NPU/CPU/GPU에는 큰 부담을 주지 않지만, 강력하고 안정적인 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 이런 앱은 더 복잡한 작업에 자주 사용되므로, 네트워크 품질이 낮거나 모바일 데이터에 크게 의존하면 안테나 근처의 휴대폰 베이스밴드 칩이 상당히 뜨거워져 배터리가 계속 소모될 수 있습니다. 집의 Wi-Fi 연결 상태가 좋을 때 ChatGPT에 간단한 질문 몇 개를 하는 정도라면 전력 소모는 거의 없습니다. 하지만 네트워크 상태가 좋지 않은데 동영상을 처리하거나 복잡한 코드를 생성하거나 음성과 애니메이션을 사용하는 AI 동반자와 상호작용하면 전력 소모와 발열이 빠르게 늘어날 수 있습니다. 따라서 AI 앱을 사용할 때 발열과 배터리 소모를 줄이려면 안정적인 네트워크 연결을 유지하는 것이 중요합니다.

III. 백그라운드 데이터 전송

실제 사용 환경에서 AI 작업은 로컬 AI나 클라우드 AI 중 한쪽에서만 처리되는 경우가 드뭅니다. 대개 둘을 조합해 처리합니다. 이 하이브리드 방식은 기기 내 AI의 효율성과 클라우드의 강력한 연산 능력을 결합해 더 나은 결과를 제공합니다. 하지만 점점 더 많은 AI 앱이 지속적인 백그라운드 데이터 전송을 요구하면서, 사용자가 AI 기능을 적극적으로 사용하지 않을 때도 이유를 알 수 없는 배터리 소모를 경험할 수 있습니다.
많은 AI 앱은 빠르고 정확한 응답을 제공하기 위해 백그라운드에서 데이터를 정기적으로 새로고침합니다. 덕분에 더 원활하게 사용할 수 있지만, 특히 4G/5G 모바일 데이터를 오랫동안 사용하거나 네트워크 품질이 좋지 않은 지역에 있으면 전력 소비가 크게 늘어날 수 있습니다. 다행히 설정을 조정해 이를 방지할 수 있습니다. 배터리 사용 시간을 줄이지 않으면서 AI 앱을 빠르게 반응하도록 유지하려면 앱의 백그라운드 모바일 데이터 사용을 차단하면 됩니다. 이렇게 하면 앱이 Wi-Fi로만 데이터를 동기화해 발열과 배터리 소모를 줄일 수 있습니다.
많은 사람에게 스마트폰의 AI 기능은 전혀 필수적이지 않습니다. Mac Review에 따르면 사용자의 61%가 일상적으로 사용할 때 AI 기능보다 더 긴 배터리 사용 시간을 중요하게 생각합니다. 이런 경우 설정에서 AI 기능을 끄는 것이 가장 쉽고 효과적인 해결책일 수 있습니다. 실제로 필요할 때 언제든 다시 켜면 됩니다.

요약하자면, AI로 인한 배터리 소모를 줄이는 간단한 방법은 다음과 같습니다.
1. 로컬 AI 어시스턴트에서 복잡하고 오래 걸리는 작업을 실행하거나 카메라처럼 전력을 많이 사용하는 모듈과 함께 사용하지 마세요.
2. 클라우드 AI를 사용할 때는 네트워크 연결 상태가 좋은지 확인하고 4G/5G 데이터에만 의존하지 마세요.
3. 백그라운드에서 데이터를 전송하도록 허용된 앱 수를 제한하세요.
4. 꼭 필요하지 않다면 AI 기능을 완전히 끄는 것이 가장 빠른 해결책입니다.
하지만 현실적으로 배터리 부족은 새로운 일상이 될 수도 있습니다. Enovix의 연구에 따르면 배터리 효율 개선은 AI 기술의 증가하는 전력 수요를 따라가지 못하고 있습니다. 따라서 보조 배터리를 휴대하거나 통풍이 잘되는 곳에서 고속 충전기를 사용하는 등 배터리 걱정을 덜어줄 다른 방법도 마련해 두는 것이 좋습니다.
그렇다면 AI 기능과 배터리 수명 사이의 절충에 대해 어떻게 생각하시나요? 손안에서 강력한 AI 어시스턴트를 사용하는 편이 좋으신가요, 아니면 한 번 충전으로 하루에서 이틀 내내 사용할 수 있는 휴대폰이 더 좋으신가요? 여러분의 생각을 들려주세요!